根據臺科大 2026 年 9 月 14 日發布的官方新聞，「LLM 驅動之工業物聯網輕量型 AI 入侵防禦系統」獲得 2026 未來科技獎。這項成果由資工系鄭欣明教授、王紹睿助理教授與合作團隊推動，聚焦在工業物聯網場域的異常流量辨識與主動阻擋。
這項技術在做什麼
官方說明指出，這套系統以大型語言模型（LLM）解析工業物聯網封包語意，即使攻擊流量以合法格式偽裝，仍能從控制指令的意圖辨識異常；再結合可部署於邊緣設備的輕量型 AI 模型，以學習正常流量的方式偵測新型攻擊。
對 OT 場域來說，這件事的重要性不只是「看見攻擊」，而是要在不因誤判而影響產線的前提下，兼顧異常辨識與阻擋能力。官方新聞特別提到，這項技術的目標是同時做到精準攔截與降低誤判停線風險，並可內建於工業交換器與閘道器，不需修改既有機台即可導入。
展出資訊
臺科大公告指出，獲獎團隊將於 2026 年 9 月 17 日至 19 日在**台北世貿一館「台灣創新技術博覽會（TIE）未來科技館」**展出成果。
獎狀
獎狀於 2026 年 9 月 19 日頒發，得獎單位為國立臺灣科技大學，得獎者為蕭宗瑋、呂學易、王紹睿、鄭欣明（獎狀見文首圖）。
這項成果所對應的方向，和 CyberOT Lab 在 OT 邊界偵測、協定理解與主動防護上的產品化工作一致，也反映了 AI IPS 類型技術在工業資安場域的實際落地需求。